https://chengjun.github.io/authors/%E5%BC%A0%E4%BC%A6/张伦Wowchemy (https://wowchemy.com)en-usCopyright © Cheng-Jun Wang 2026 Know YourselfMon, 29 Nov 2021 22:20:56 +0800https://chengjun.github.io/media/icon_huee78856177679f3c0297a865dd42e38b_9502_512x512_fill_lanczos_center_3.pnghttps://chengjun.github.io/authors/%E5%BC%A0%E4%BC%A6/https://chengjun.github.io/publication/2021-ccr-trajectory/Mon, 29 Nov 2021 22:20:56 +0800https://chengjun.github.io/publication/2021-ccr-trajectory/<p> <figure > <div class="d-flex justify-content-center"> <div class="w-100" ><img src="https://user-images.githubusercontent.com/543384/144249150-688f4de0-528f-489e-97fa-4fa79547b268.png" alt="image" loading="lazy" data-zoomable /></div> </div></figure> </p> <p>[引用本文]</p> <p>张伦、彭泰权、王成军、梁海、祝建华（2021）。〈从边陲到主流的一条自然路径：华人计算传播学者的参与和体验〉。李立峰、黄煜（编），《传承与创新：中华传播研究40年》（页399-419）。香港：香港中文大学出版社。</p> <p><a href="https://computational-communication.com/blog/2021/11/01/ccr-history/" target="_blank" rel="noopener">https://computational-communication.com/blog/2021/11/01/ccr-history/</a></p> <p> <figure > <div class="d-flex justify-content-center"> <div class="w-100" ><img src="https://user-images.githubusercontent.com/543384/172030836-141bf138-45fa-4c84-a77d-9269e34794f6.png" alt="image" loading="lazy" data-zoomable /></div> </div></figure> </p>https://chengjun.github.io/publication/ccr-book/Wed, 17 Oct 2018 00:00:00 +0000https://chengjun.github.io/publication/ccr-book/<p><strong>《计算传播学导论》</strong></p> <ul> <li>作者: 张伦 / 王成军 / 许小可</li> <li>出版社: 北京师范大学出版社</li> <li>出版年: 2018-9</li> <li>页数: 239</li> <li>装帧: 平装</li> <li>ISBN: 9787303241200</li> </ul> <blockquote> <p>新书发布！[号外] 11月20号入库发货！《计算传播学导论》终于在当当预售了，（点下面传媒学术网公号里的链接或者直接在当当搜索“计算传播学”）～ 通过预售链接购买（有折扣哦！)。本书里总结了我们这几年在相关课程或讲习班的主要教学经验。还有很多不完善的地方，教学相长，不断改进吧。</p> </blockquote> <p>&ldquo;Introduction to Computational Communication&rdquo; (In Chinese 计算传播学导论) now available on dangdang.com for pre-order! <a href="http://product.dangdang.com/25581097.html" target="_blank" rel="noopener">http://product.dangdang.com/25581097.html</a></p> <p>With the development of digital media, data-driven journalism, computational advertising, and media recommendation systems become a worldwide trend. At the same time, machine learning, as well as data science have made a big leap forward. Put together, all of these factors discussed above speed up the tide of computational communication research.</p> <p>二十一世纪是计算社会科学的时代。1998年邓肯·瓦茨关于小世界网络的模型和1999年阿尔伯特·巴拉巴西关于幂律和无标度网络的研究复兴了网络科学。一石激起千层浪，在学术领域产生了深远的影响。对于万维网上的人类行为的研究也形成了一个子领域，被称之为万维网科学(Web Science)；伴随着社交媒体等数字媒体的发展，社会网络分析开始受到前所未有的重视，社交网络上的信息流动网络研究也引起广泛的兴趣；与此同时，机器学习和数据科学取得了突飞猛进的发展，进一步加速了计算化的浪潮；在新闻传播产业当中，数据驱动的新闻生产、计算广告和媒体推荐系统开始成为席卷世界的潮流。面对海量的互联网数据、持续困扰人类的重大社会问题、崭新的理论视角、诱人的物理学模型，在世界大战中发展起来的新闻传播学研究会走向什么地方？这构成了困扰我们的时代问题，而计算传播学正是试图回应这一时代叩问的一种尝试。在大数据和人工智能时代，未来的计算社会科学家更需要训练问题意识、培养计算思维、增强数据挖掘和分析的能力，而这正是本书写作的一个重要目的。</p> <p>计算传播学将传播学研究置于数据和计算方法的坚固基础上。数据作为一种新的石油，解放了社会科学家对于理论的过度依赖。随着数字媒体的发展，人类社会积累的人类传播行为数据的规模日趋庞大，详尽地记录了社会发展和人类互动的各种细节。运用这些生动的人类传播行为数据，可以从更细的颗粒度、更大的样本规模上让我们捕捉社会的发展。毫无疑问，对于数据的挖掘依赖于人类的计算能力的提高，依赖于跨学科的研究方法和研究视角。我们人类传播行为的基因恰恰隐藏在互动性当中，但这种人类传播行为的互动性本身也使得传播过程充满了复杂性。网络科学为捕捉到纷繁复杂的人类互动提供了一个很好的视角。从数据出发，借助于计算方法和好的理论视角，就可以更好地刻画人类传播行为的模式和法则。</p> <h3 id="目标读者">目标读者</h3> <ul> <li>致力于进行“计算社会科学” 研究的本科生与研究生</li> <li>准备开设《计算传播学》或《计算社会科学》课程的青年教师</li> <li>对于定量传播学研究有基本了解</li> <li>对于Python、R等软件仅初步了解</li> <li>致力于日后进入相关数据科学领域工作的学生</li> </ul> <h3 id="本书特色">本书特色</h3> <ul> <li>强调跨学科合作 （传播学、网络科学、计算机科学）</li> <li>引用大量发表于Science、Nature、Proceedings of National Sciences (PNAS) 等国际顶级期刊的论文</li> <li>附加主要Python程序代码</li> </ul> <h3 id="书籍网站">书籍网站</h3> <p>Slides和Code见：https://github.com/SocratesAcademy/ccrbook</p> <ul> <li>Python代码</li> <li>教案</li> <li>案例</li> </ul> <h3 id="导教班及教学研讨会">导教班及教学研讨会</h3> <ul> <li>2019年</li> <li>培训对象：利用本书作为核心教材的青年教师</li> </ul> <h3 id="如何购买">如何购买？</h3> <ul> <li>上市时间：10月中下旬</li> <li>售价：49.8元</li> <li>京东、当当、亚马逊、卓越 （上市新书发布期间有一定折扣）</li> </ul>