解决Matplotlib绘图显示中文问题

import pylab as plt
plt.style.use('seaborn')
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号

x = range(100)
y = [i**2 for i in x] 
plt.plot(x, y, 'r--', label = '人啊，认识你自己！')
plt.xlabel('我一无所知！', fontsize = 16)
plt.ylabel('未经省察的人生不值得度过。', fontsize = 16)
plt.title('苏格拉底', fontsize = 20)
plt.legend(fontsize = 16)
plt.show()

1. 下载微软雅黑字体

computational-class/ccbook

2. 找到字体文件夹

import matplotlib
print(matplotlib.matplotlib_fname())

/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc

3. 将字体文件放到ttf目录

• 打开matplotlibrc所在这个文件夹

• 进入fonts\ttf目录

• 把第一步下载的msyh.ttf放到该目录下面

4. 修改matplotlibrc文件

使用任何一个文件编辑器(推荐sublime Text2),修改该文件,通过ctrl+f搜索找到

#axes.unicode_minus  : True    ## use unicode for the minus symbol
#font.family         : sans-serif
#font.sans-serif     : DejaVu Sans, Bitstream Vera Sans, Computer Modern Sans Serif, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif

分别修改为以下三行

axes.unicode_minus  : False    ## use unicode for the minus symbol
font.family         : Microsoft YaHei
font.sans-serif     : Microsoft YaHei, DejaVu Sans, Bitstream Vera Sans, Computer Modern Sans Serif, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif

• 首先, 三行都需要删除第一个#,取消注释

• 第一行,修改True为False,是为了正常显示负号

• 第二行和第三行是为了使用微软雅黑作为默认字体

5. 删除缓存

import matplotlib
print(matplotlib.get_cachedir())

/Users/datalab/.matplotlib

• 一般在用户.matplotlib文件夹📂

• 删除该目录下的所有文件

6. 重启Jupyter Notebook

• 刷新页面即可

• 或者点击 服务-重启

# test
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(2, 2)
plt.text(2, 2, '汉字', fontsize = 300)
plt.show()