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寻找人类传播行为的基因
第一章 计算传播学简介
数据科学的编程工具：大数据
第二章 数据科学的编程工具
Jupyter Notebook
Using ChatGPT to Learn Python
iching: A python package of I Ching
计算思维：通过拆解和重组学习
使用Jupyter制作Slides的介绍
Turicreate: Departure from Graphlab
解决Matplotlib绘图显示中文问题
案例：2009年英国国会议员开支丑闻
案例：《转角遇到爱》背后的数据
案例：Who runs China？背后的数据
Gdelt Dataset: Events, Mentions, and Global Knowledge Graph
第三章 数据抓取
抓取实时辟谣数据
抓取网络小说
抓取微信公众号文章内容
使用requests + Xpath抓取豆瓣电影数据
抓取历届政府工作报告
抓取江苏省政协十年提案
抓取网易云音乐热门评论
使用Selenium操纵浏览器
抓取网易云音乐用户的听歌记录
使用Selenium提取人民网搜索数据
使用Selenium抓取TripAdvisor用户评论
使用Pyppeteer实现异步抓取!
轻型微博爬虫
snscrape
第四章 数据清洗
对大数据进行预处理
数据清洗之推特数据
对占中新闻进行数据清洗
清洗音乐列表🎵
使用Pandas进行数据清洗
第五章 统计思维
KL Divergence
Linear algebra
Distribution Functions
Probability
Statistical Hypothesis Testing
Introduction to Gradient Descent
Linear Regression
Statistical Modeling with Python
Logistic Regression of Titanic Data
Analysing the Pew Survey Data of COVID19
中国家庭追踪调查2018
社交媒体可以预测新冠疫情吗？
Survival Analysis with Python
The Book of Why
第六章 社会科学家的机器学习
Hyperparameters and Model Validation
Feature Engineering
In Depth: Naive Bayes Classification
In Depth: Linear Regression
In-Depth: Support Vector Machines
In-Depth: Decision Trees and Random Forests
Forecasting and nowcasting with Google Flu Trends
The future of employment
Causal Forests
第七章 神经网络与深度学习
Convolutional Networks
Sequnce Modeling: Recurrent and Recursive Nets
Recognizing Hand-Written Digits with Neural Networks
使用CNN对CIFAR10图像进行分类
VGG16预训练模型
第八章 文本挖掘
词向量模型简介
Doc2Vec
基于字典的情感分析
大连理工大学中文情感词汇
基于NRC字典的情感分析
利用textblob进行情感分析
基于机器学习的情感分析
LIWC: Linguistic Inquiry and Word Count analyzer
Moral Foundation Dictionary
主题模型简介
使用Turicreate建立主题模型
第九章 推荐系统简介
Latent Factor Recommender System
使用Surprise构建推荐系统
使用Turicreate进行音乐推荐
使用Turicreate进行电影推荐
第十章 网络科学简介
网络科学模型
使用NetworkX分析网络
Simulating Network Diffusion With NDlib
Epidemics on Networks
SEIR-HCD Model
Social Network Analysis
微博热搜分析
天涯论坛的回帖网络分析
可视化Facebook社交网络
Economic Complexity and Product Complexity
第十一章 可视化
Qualitative Colormaps in Matplotlib Visualization
Matplotlib的科学绘图样式
使用PyEcharts进行可视化
Plotly Express in Python
使用folium做地图可视化
使用Datashader可视化地理信息
使用Datapane制作数据报告
万神殿项目（Pantheon Project）
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